KI-optimiertes Beschaffungs-Portfolio
Signifikante Ersparnisse durch eine automatische Strukturierung des Portfolios unter Berücksichtigung von REHAU-spezifischen Risikopräferenzen.
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Case Study · REHAU Industries
Konkrete Einblicke in den modernen Energieeinkauf mit REHAU Industries
REHAU Industries befindet sich mit avoltra auf dem Weg zu einer datengetriebenen und zukunftssicheren Energiebeschaffung. Durch KI-optimierte Portfolios, automatisierte Prognosen und datenbasierte Entscheidungen schafft das Unternehmen die Grundlage für mehr Transparenz, Effizienz und Risikoreduzierung im internationalen Energieeinkauf.
REHAU
>30Standorte
REHAU
180GWh jährlicher Energieverbrauch
REHAU
4 %Einsparungspotential
Über REHAU Industries
Energiebeschaffung als geschäftskritischer Hebel.
REHAU Industries ist eine weltweit führende Premium-Marke für polymerbasierte Lösungen in den Bereichen Bau, Industrieanwendungen und Möbel. Mit über 12.500 Mitarbeitenden und einem internationalen Produktions- und Vertriebsnetzwerk ist eine präzise und strategische Energiebeschaffung für REHAU geschäftskritisch. Durch hohe Energiebedarfe, komplexe Lieferketten und globale Marktanforderungen ist professioneller Energieeinkauf ein entscheidender Hebel zur Kostenoptimierung, Risikominimierung und Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit.
Herausforderungen im Energieeinkauf
Von Bedarfsprognosen bis Hedging-Simulationen.
- 01
Zeitaufwendige Erstellung von langfristigen Bedarfsprognosen unter Berücksichtigung von PPAs und Eigenerzeugung
- 02
Aufwendige manuelle Budgetierung und Reporting
- 03
Komplexe Verwaltung von internationalen Märkten und Standorten
- 04
Komplexe Simulation verschiedener Hedging-Szenarien, Marktpreisentwicklungen und PPA-Simulationen mithilfe von Excel
Lösungsansätze mit avoltra
Eine datenbasierte Grundlage für Beschaffung, Prognose und Risiko.
Datenbasierte Beschaffung
avoltra ermöglicht es REHAU, Beschaffungsentscheidungen mithilfe von Risikometriken und Preisprognosen datenbasiert zu treffen.
Simulationen auf Knopfdruck
Szenarien wie Hedging-Strategien oder PPA-Optionen lassen sich in Sekunden erstellen, anstatt mit großem Excel-Aufwand.
KI-basierte Bedarfsprognosen
avoltra ermöglicht die Simulation von Verbrauchsprognosen und PPAs über Standorte hinweg.
„Mit avoltra sind wir auf dem Weg, 4 % in jährlichen Ersparnissen der Energie-Commodity-Kosten durch optimierte Beschaffung zu realisieren.“
Kristina Eschenbacher
Category Manager Energy Procurement
Ausblick
Internationale Energiebeschaffung weiter professionalisieren.
Mit der erfolgreichen Einführung der Plattform hat REHAU den Grundstein für eine moderne, datengetriebene Energiebeschaffung gelegt. Heute profitiert das Unternehmen von durchgängiger Transparenz und effizienten Prozessen, die den Energieeinkauf nachhaltig optimieren. Der nächste Schritt ist die konsequente Ausweitung auf den internationalen Einkauf – inklusive der Berücksichtigung regionaler Besonderheiten wie Netzentgelte – sowie der Ausbau eines leistungsfähigen Reportings.